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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
정민지 (충북대학교) 이의종 (충북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
767 - 770 (4page)

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스마트 기기의 사용자 인증 방식은 비밀번호를 직접 입력하는 것부터 시작하여 지문인식, 홍채인식, 얼굴인식 등 그 방식이 점점 다양해졌고 고도화되었으며 신뢰도가 높아졌다. 그러나 코로나 시대에 진입한 이후부터 현재까지 얼굴인식 기반의 기기 인증 방법은 마스크로 인해 얼굴이 인식되지 않아 비밀번호 또는 패턴을 직접 입력해야만 잠금이 풀리는 불편함을 감수해야 한다. 이러한 문제점들에 착안하여 어떤 상황에서든 사용자 인증이 가능한 방식에 대하여 고민하였고, 이에 따라 본 논문에서는 사용자 인증 방식에 활용 가능한, ‘특정 손동작’을 인식하도록 CNN 모델을 학습시키는 방법에 대해 제안한다.
#cnn #hand gesture-detection #authentication #data processing #normalization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. CNN 모델 학습
Ⅲ. 결론
참고문헌

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