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자료유형
학술저널
저자정보
전진선 (동국대학교 경찰행정학과) 최인숙 (동국대학교 경찰행정학과) 최응렬 (동국대학교)
저널정보
한국테러학회 한국테러학회보 한국테러학회보 제10권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
71 - 88 (18page)

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세계 테러리즘 데이터베이스(GTD : Global Terror Database)는 START 센터가 인터넷을 비롯한 다양한 공개 출처의 데이터를 수집하여 구축한 데이터베이스이다. 지역과 나라별 테러현황은 물론 공격, 무기, 타깃, 위치, 테러요약 정보 등 135개 정도에 이르는 관리항목으로 구축된 데이터베이스이다. 이 연구에서는 1970~2016년까지 45년 동안 발생한 GTD 데이터로부터 최근 급증하는 테러유형을 파악하고, 급격히 증가하고 있는 테러에 대한 공격, 무기, 타깃이 어떤 유형의 테러요약(Summmary) 정보와 유사한지를 분석한 결과 미확인 유형이 급증함을 알 수 있었다. 미확인 유형은 공격에서는 무장공격, 무기에서는 소형화기, 타깃에서는 경찰을 대상으로 한 테러요약 정보와 유사함을 알 수 있었다. 이 연구의 목적은 GTD 데이터를 활용하여 정부의 대테러정책 수립에 유용한 도구로서 빅데이터 분석방법으로 테러정보를 분석하는 데 있다.
#Global Terror Database(GTD) #Terror Type #Text Mining #Similarity Analysis #Euclidean Distance

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김두현 / 2002 / 최첨단 무기테러에 대응한 2002년 월드컵축구대회 안전대책 / 경호경비연구 5:41~69 google schola 김상윤 / 2016 / 효율적인 오피니언 마이닝을 위한 Word Embedding 기반 대체어 자동추출 google schola 김수연 / 2006 / 텍스트 마이닝 기법을 이용한 연관용어 선정에 관한 실험적 연구 / 정보관리학회지 23(3):147~166 dbpia 김은영 / 2013 / 국제테러리즘데이터베이스 구축: 미국의 START 센터의 모범사례의 소개 / 한국경호경비학회지 (35):7~36 dbpia 김태진 / 2013 / 언어 네트워크 분석을 활용한 테러관련 연구 경향 / 한국테러학회보 6(2):22~43 google schola

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