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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수연 (연세대학교 문헌정보학과 대학원) 정영미 (연세대학교 문헌정보학과)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제23권 제3호
발행연도
2006.1
수록면
147 - 165 (19page)

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이 연구에서는 전체 문헌집단으로부터 초기 질의어에 대한 연관용어 선정 시 사용할 수 있는 최적의 기법을 찾기 위해 연관규칙 마이닝과 용어 클러스터링 기법을 이용하여 연관용어 선정 실험을 수행하였다. 연관규칙 마이닝 기법에서는 Apriori 알고리즘을 사용하였으며, 용어 클러스터링 기법에서는 연관성 척도로 GSS 계수, 자카드계수, 코사인계수, 소칼 & 스니스 5, 상호정보량을사용하였다. 성능평가 척도로는 연관용어 정확률과 연관용어 일치율을 사용하였으며, 실험결과 Apriori 알고리즘과 GSS 계수가 가장 좋은 성능을 나타냈다.
#텍스트 마이닝 #연관용어 #유사계수 #용어 클러스터링 #Apriori 알고리즘

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