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본 연구의 주된 목적은 어떠한 요인들이 LST에 영향을 미치는지를 파악하는 것이었다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 연구는 충청북도 청주시의 우암산과 그 주변지역을 연구지역으로 선정하고 이 지역에 대한 Landsat 8 데이터와 DEM 데이터를 수집하였다. 우선 Landsat 8 데이터를 이용하여 LST, NDVI, NDBI, NDWI를 구하였으며 또한 DEM 데이터를 이용하여 Elevation 과 Aspect를 도출하였다. 그리고 NDVI, NDBI, NDWI, Elevation과 Aspect이 LST에 어떠한 영향을 미치는 지를 파악하기 위해 단순선형회귀 분석과 다중선형회귀분석을 실시하였다. 분석의 결과 회귀모형에 포함된 모든 변수들이 LST에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 특히, NDBI와 Elevation이 LST에 강한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 그러나 NDBI는 LST에 정의 영향을 Elevation은 LST에 부의 영향을 미치고 있어 두 변수들의 영향력의 방향이 서로 다름이 확인되었다. NDWI, Aspect, NDVI도 LST value에 영향 미쳤지만 영향력의 크기는 NDBI나 Elevation 만큼 크지는 않았다.
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참고문헌 (51)
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Acharya, T. D / 2016 / Identification of water bodies in a Landsat 8 OLI image using a j48decision tree / Sensors 16(7):1075
Acharya, T. D / 2017 / Combining Water Indices for Water and Background Threshold in Landsat Image / Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings 2(3):143
Ahmed, S / 2018 / Assessment of urban heat islands and impact of climate change on socioeconomic over Suez Governorate using remote sensing and GIS techniques / The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science 21(1):15~25
Artis, D. A / 1982 / Survey of emissivity variability in thermography of urban areas / Remote Sensing of Environment 12(4):313~329
I. A. Balogun / 2018 / A hybrid approach for monitoring future thermal environment in tropical areas / Spatial Information Research 26(2):151~162
Acharya, T. D / 2017 / Combining Water Indices for Water and Background Threshold in Landsat Image / Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings 2(3):143
Ahmed, S / 2018 / Assessment of urban heat islands and impact of climate change on socioeconomic over Suez Governorate using remote sensing and GIS techniques / The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science 21(1):15~25
Artis, D. A / 1982 / Survey of emissivity variability in thermography of urban areas / Remote Sensing of Environment 12(4):313~329
I. A. Balogun / 2018 / A hybrid approach for monitoring future thermal environment in tropical areas / Spatial Information Research 26(2):151~162
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