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본 연구의 주된 목적은 GIS분석기법을 이용하여 숲이 주변지역에 미치는 냉각효과를 측정하는 것이었다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 청주시의 청주산업단지 주변지역을 연구지역으로 선정하고 이 지역에 대한 Landsat 8 데이터를 다운로드하였다. 우선 본 연구는 Landsat 8 데이터를 이용하여 LST값과 UCI값을 구하였다. 또한 숲이 주변지역에 미치는 냉각효과를 측정하기 위해 여러 가지 지리공간적 분석기법들을 이용하였다. 3D 시각화, 프로필분석, Valley Depth 기법들은 숲이 주변지역에 미치는 냉각효과를 공간상에 생생하게 표현하는데 있어서 아주 효과적인 것으로 확인되었다. 분석의 결과 숲의 크기, 숲까지의 거리, 숲의 식생밀도, 그리고 숲 간의 거리가 숲이 주변지역에 미치는 냉각효과에 큰 영향을 미치는 요인들로 확인되었다. 특히 숲 간의 거리는 인접한 숲들이 주변지역에 미치는 냉각효과의 시너지효과를 파악하는데 있어서 중요한 지표로 이용될 수 있다. 이러한 본 연구의 결과는 앞으로 숲과 녹지를 관리하는데 있어서 중요한 참고자료로 이용될 수 있을 것이다.
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참고문헌 (37)
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Ahmed, S. / 2018 / Assessment of urban heat islands and impact of climate change on socioeconomic over Suez Governorate using remote sensing and GIS techniques / The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science 21(1):15~25
Artis, D. A. / 1982 / Survey of emissivity variability in thermography of urban areas / Remote Sensinng of Environment 12(4):313~329
Bhatti, S. S. / 2014 / Built-up are extraction using Landsat 8 OLI imagery / GIScience & remote sensing 51(4):445~467
Buyadi, S. N. A. / 2014 / Quantifying green space cooling effects on the urban microclimate using remote sensing and gis techniques / Proceedings of the XXV International Federation of Surveyors :1~16
Cao, X. / 2010 / Quantifying the cool island intensity of urban parks using ASTER and IKONOS data / Landscape and urban planning 96(4):224~231
Artis, D. A. / 1982 / Survey of emissivity variability in thermography of urban areas / Remote Sensinng of Environment 12(4):313~329
Bhatti, S. S. / 2014 / Built-up are extraction using Landsat 8 OLI imagery / GIScience & remote sensing 51(4):445~467
Buyadi, S. N. A. / 2014 / Quantifying green space cooling effects on the urban microclimate using remote sensing and gis techniques / Proceedings of the XXV International Federation of Surveyors :1~16
Cao, X. / 2010 / Quantifying the cool island intensity of urban parks using ASTER and IKONOS data / Landscape and urban planning 96(4):224~231
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