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저자정보
김종해 (대구가톨릭대학교) 강현 (중앙대학교) 김태균 (부산대학교) 인준용 (동국대학교) 이동규 (고려대학교) 이상석 (인제대학교)
저널정보
대한마취통증의학회(구 대한마취과학회) Korean Journal of Anesthesiology Korean Journal of Anesthesiology Vol.70 No.5
발행연도
2017.1
수록면
511 - 519 (9page)

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Bias affects the true intervention effect in randomized controlled trials (RCTs), making the results unreliable. We evaluated the risk of bias (ROB) of quasi-RCTs or RCTs reported in the Korean Journal of Anesthesiology (KJA) between 2010 and 2016. Six kinds of bias (selection, performance, detection, attrition, reporting, and other biases) were evaluated by determining low, unclear, or high ROB for eight domains (random sequence generation, allocation concealment, blinding of participants, blinding of personnel, blinding of outcome assessment, incomplete outcome data, selective reporting, and other bias) according to publication year. We identified 296 quasi-RCTs or RCTs. Random sequence generation was performed better than allocation concealment (51.7% vs. 20.9% for the proportion of low ROB, P < 0.001 and P = 0.943 for trend, respectively). Blinding of outcome assessment was superior to blinding of participants and personnel (42.9% vs. 15.5% and 23.0% for the proportion of low ROB, P = 0.026 vs. P = 0.003 and 0.896 for trend, respectively). Handling of incomplete outcome data was performed best with the highest proportion of low ROB (84.8%). Selective reporting had the lowest proportion of low ROB (4.7%). However, the ROB improved year by year (P < 0.001 for trend). Authors and reviewers should consider allocation concealment after random sequence generation, blinding of participants and personnel, and full reporting of results to improve the quality of RCTs submitted hereafter for publication in the KJA.

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Wood L / 2008 / Empirical evidence of bias in treatment effect estimates in controlled trials with different interventions and outcomes: meta-epidemiological study / BMJ 336:601~605 google schola Higgins JPT / Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, version 5.1.0 google schola Schulz KF / 1995 / Empirical evidence of bias. Dimensions of methodological quality associated with estimates of treatment effects in controlled trials / JAMA 273:408~412 google schola Kim SY / 2011 / NECA’s guidance for undertaking systematic reviews and meta-analysis for intervention / National Evidence-based Healthcare Collaborating Agency google schola 강현 / 2016 / How to understand and conduct evidence-based medicine / Korean Journal of Anesthesiology 69(5):435~445 dbpia

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