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저자정보
이승환 (가톨릭대학교) 이마리 (가톨릭대학교) 권혁상 (가톨릭대학교) 박용문 (가톨릭대학교) 윤건호 (가톨릭대학교)
저널정보
대한당뇨병학회 Diabetes and Metabolism Journal Diabetes and Metabolism Journal Vol.42 No.1
발행연도
2018.1
수록면
53 - 62 (10page)

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Background: Betatrophin is a newly identified hormone derived from the liver and adipose tissue, which has been suggested to regulate glucose and lipid metabolism. Circulating levels of betatrophin are altered in various metabolic diseases, although the results are inconsistent. We aimed to examine whether betatrophin is a useful biomarker in predicting the development of diabetes. Methods: A nested case-control study was performed using a prospective Chungju Metabolic disease Cohort Study. During a 4-year follow-up period, we analyzed 167 individuals who converted to diabetes and 167 non-converters, who were matched by age, sex, and body mass index. Serum betatrophin levels were measured by an ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay). Results: Baseline serum betatrophin levels were significantly higher in the converter group compared to the non-converter group (1,315±598 pg/mL vs. 1,072±446 pg/mL, P<0.001). After adjusting for age, sex, body mass index, fasting plasma glucose, systolic blood pressure, total cholesterol, and family history of diabetes, the risk of developing diabetes showed a stepwise increase across the betatrophin quartile groups. Subjects in the highest baseline quartile of betatrophin levels had more than a threefold higher risk of incident diabetes than the subjects in the lowest quartile (relative risk, 3.275; 95% confidence interval, 1.574 to 6.814; P=0.010). However, no significant relationships were observed between serum betatrophin levels and indices of insulin resistance or β-cell function. Conclusion: Circulating levels of betatrophin could be a potential biomarker for predicting new-onset diabetes. Further studies are needed to understand the underlying mechanism of this association.

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구보경 / 2016 / Are We in the Same Risk of Diabetes Mellitus? Genderand Age-Specific Epidemiology of Diabetes in 2001 to 2014 in the Korean Population / Diabetes and Metabolism Journal 40(3):175~181 dbpia Chen L / 2011 / The worldwide epidemiology of type 2 diabetes mellitus: present and future perspectives / Nat Rev Endocrinol 8:228~236 google schola Tabak AG / 2012 / Prediabetes: a high-risk state for diabetes development / Lancet 379:2279~2290 Crossref Herder C / 2014 / The potential of novel biomarkers to improve risk prediction of type 2 diabetes / Diabetologia 57:16~29 Crossref Echouffo-Tcheugui JB / 2013 / Added value of novel circulating and genetic biomarkers in type 2 diabetes prediction: a systematic review / Diabetes Res Clin Pract 101:255~269 Crossref

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