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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍일영 (남서울대학교)
저널정보
한국지도학회 한국지도학회지 한국지도학회지 제16권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
95 - 104 (10page)

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본 연구에서는 국내 위치기반소셜 네트워크(LBSN)의 공간분포 특징을 분석하였다. LBSN에서 발생하는 정보의 특징은 사용자들이 작성한 콘텐츠가 지역과 밀접한 관계를 갖는 내용이기에 해당 지역이 갖는 특징들을 반영하고 있다는 점이다. 본 연구에서는 가장 대표적인 서비스인 포스퀘어를 사례로 베뉴와 팁에 관한 정보를 수집하여 데이터의 지역 간의 특징 및 차이를 분석하였다. LBSN자료의 정량적인 특징인 베뉴 및 팁의 수와 함께 정성적인 특징인 베뉴의 범주, 팁의 콘텐츠에 대한 정성적인 분석을 통해 지역별로 나타나는 콘텐츠의 특징을 분석하였다. 분석결과 도시지역을 대표하는 서울특별시와 관광지역인 제주도에 있어, 베뉴의 범주와 팁 텍스트의 질적인 특징들을 확인할 수 있었다.
#LBSN (Location Based Social Network) #Foursquare #Spatial distribution

목차

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참고문헌 (25)

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구자용 / 2015 / 공간정보 빅 데이터의 지도화와 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로 - / 국토지리학회지 49(3):349~360 dbpia 박재희 / 2014 / 트윗을 이용한 서울시 주거환경 만족의 공간적 특성 분석 - 도시정책지표 보완을 위한 활용방안 모색 - / 한국도시지리학회지 17(1):43~56 dbpia 신인지 / 2012 / 위치기반소셜네트워크 앱 서비스의 기능이 장소성 형성과 앱 이용 동기에 미치는 영향에 관한 연구 : 포스퀘어, 아임IN을 중심으로 google schola 신정엽 / 2014 / Theoretical Review and Quantitative Spatial Exploration of Tweet Data in the Context of Digital Divide: Case of King County, US / 한국지도학회지 14(2):89~106 google schola 장래영 / 2010 / TwittsIn: 장소 인식을 이용한 모바일 트위터 친구 알림 서비스 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 16(7):814~818 dbpia

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