메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
M.salai mathi selvi (sastra university) G.hariharan (sastra university)
저널정보
장전수학회 Proceedings of the Jangjeon Mathematical Society Proceedings of the Jangjeon Mathematical Society Vol.20 No.3
발행연도
2017.1
수록면
483 - 504 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
A mathematical model of dynamic form of the Michaelis-Menten enzy- matic reaction model is discussed. In this paper, we have applied Legendre spectral algorithm for solving the time dependent Michaelis-Menten enzy- matic reaction equations. To the best of our knowledge until there is no rigorous Legendre wavelet solution has been reported for the above men- tioned model. From the Legendre spectral solutions, we are then able to analyze the efficiency of the enzymatic reaction model parameters on the solutions to the dynamic Michaelis-Menten enzymatic reaction equations. The numerical results demonstrate the accuracy and efficiency of the pro- posed spectral approach. The Legendre computational matrix method (LCMM) is shown to be a rather useful and efficient tool for constructing analytical solutions to the dynamic Michaelis-Menten enzymatic reaction equations. Convergence analysis of the proposed method is discussed. Some illustrative examples are given to demonstrate the validity and ap- plicability of the proposed method.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (31)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0