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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Yong Ning (Zhejiang University of Science and Technology) Yingchun Zhang (University of Houston)
저널정보
대한의용생체공학회 Biomedical Engineering Letters (BMEL) Biomedical Engineering Letters (BMEL) Vol.7 No.1
발행연도
2017.1
수록면
45 - 53 (9page)

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Simulation models are necessary for testing the performance of newly developed approaches before they can be applied to interpreting experimental data, especially when biomedical signals such as surface electromyogram (SEMG) signals are involved. A new and easily implementable surface EMG simulation model was developed in this study to simulate multi-channel SEMG signals. A single fiber action potential (SFAP) is represented by the sum of three Gaussian functions. SFAP waveforms can be modified by adjusting the amplitude and bandwidth of the Gaussian functions. SEMG signals were successfully simulated at different detected locations. Effects of the fiber depth, electrode position and conduction velocity of SFAP on motor unit action potential (MUAP) were illustrated. Results demonstrate that the easily implementable SEMG simulation approach developed in this study can be used to effectively simulate SEMG signals.

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