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Computer science is a fast-moving and must-learn discipline, with a high lexical density of conceptually-demanding technical vocabulary. This study seeks to identify technical vocabulary used within the discipline of computer science through the corpus-based methodology. A specialized corpus of 135 research articles in computer science was built, comprised of 1,260,460 running words and for the analysis, AntWordProfiler was utilized. The corpus-driven analysis demonstrated that the GSL accounted for 71% and the combination of GSL and AWL achieved 83.1% of the computer science corpus, less than the 95% lexical threshold suggested for optimal comprehension. This highlights the need for a mastery of technical lexis in computer science, which was found to be of technical in nature and the total of 545 field-oriented technical words were identified.
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참고문헌 (21)
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설문원 / 2003 / 기록관리 용어 사용 실태 분석과 표준화 방안 연구 / 한국문헌정보학회지 37(4):241~268
이제영 / 2013 / 학술 전문 코퍼스를 활용한 영어교육 전문 어휘 추출 / Foreign Languages Education 20(1):99~122
이제영 / 2017 / EAP 전문 코퍼스를 활용한 유아교육 전문 어휘 추출 / 한국콘텐츠학회 논문지 17(1):475~484
이제영 / 2019 / 음성학/음운론 분야 학술논문에서의 학술어휘 및 전문어휘의 분포: 코퍼스 기반 연구 / 언어과학 26(1):95~113
장세은 / 2011 / 코퍼스를 활용한 해사영어 어휘 분석 / 새한영어영문학 53(4):247~268
이제영 / 2013 / 학술 전문 코퍼스를 활용한 영어교육 전문 어휘 추출 / Foreign Languages Education 20(1):99~122
이제영 / 2017 / EAP 전문 코퍼스를 활용한 유아교육 전문 어휘 추출 / 한국콘텐츠학회 논문지 17(1):475~484
이제영 / 2019 / 음성학/음운론 분야 학술논문에서의 학술어휘 및 전문어휘의 분포: 코퍼스 기반 연구 / 언어과학 26(1):95~113
장세은 / 2011 / 코퍼스를 활용한 해사영어 어휘 분석 / 새한영어영문학 53(4):247~268
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