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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Dong‑Dong Chen (Central South University)
저널정보
대한금속·재료학회 Metals and Materials International Metals and Materials International Vol.25 No.5
발행연도
2019.1
수록면
1,246 - 1,257 (12page)

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To obtain the designed target microstructures of an aged superalloy during isothermal forging, a multi-level processingparameters optimization method is developed based on particle swarm optimization (PSO) algorithm. In the developedmethod, the accurate material models are used to characterize the microstructural evolution. Based on the designed targetmicrostructures, the global and local optimality criterions are constructed to alternately optimize global and local multi-levelprocessing parameters by the PSO algorithm with a linear decreasing inertia weight strategy. The optimized initial volumefraction of δ phase (δVF), deformation temperature and strain rate are 12.95%, 1000 °C and 0.001 s−1, respectively. Accordingto these optimized parameters, the recrystallization volume fraction, average grain size and δVF are 100%, 11.2 μm and2.1%, respectively, which well agree with the designed targets. Additionally, the processing parameters optimized by thedeveloped method and traditional processing maps are compared. It is found that the developed method is more effective tocontrol microstructures for the studied superalloy.

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