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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 455 - 459 (5page)
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In this paper, proposed a multi-channel charging control strategy for electric vehicle. This control strategy can adjust the charging power according to the calculated state-of-charge (SOC). Electric vehicle (EV) charging system using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is proposed. A stochastic optimization algorithm technique such as PSO in the time-of-use (TOU) price used for the energy cost minimization. Simulation results show that the energy cost can be reduced using proposed method.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Electric Vehicle Charging System Using PSO Algorithm
Ⅲ. Conclusion
References
참고문헌 (5)
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[보고서] - Jeju Special Self-governing Province / 2012 / Carbon Free Island Jeju by 2030, Policy Report
[학술지(정기간행물)] - Yijia Cao / 2012 / An Optimized EV Charging Model Considering TOU Price and SOC Curve / IEEE Transactions on Smart Grid 3 (1) : 388 ~ 393
[단행본] - Kennedy, J. / 2001 / Swarm Intelligence / Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
[학술지(정기간행물)] - J.-B. Park / 2005 / A Particle Swarm Optimization for Economic Dispatch With Nonsmooth Cost Functions / IEEE Transactions on Power Systems 20 (1) : 34 ~ 42
[단행본] - Hong, K.D. / 2012 / A Study on the Smart Virtual Machine for Executing Virtual Machine Codes on Smart Platforms / Oxford University Press : 93 ~ 106
[학술지(정기간행물)] - Yijia Cao / 2012 / An Optimized EV Charging Model Considering TOU Price and SOC Curve / IEEE Transactions on Smart Grid 3 (1) : 388 ~ 393
[단행본] - Kennedy, J. / 2001 / Swarm Intelligence / Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
[학술지(정기간행물)] - J.-B. Park / 2005 / A Particle Swarm Optimization for Economic Dispatch With Nonsmooth Cost Functions / IEEE Transactions on Power Systems 20 (1) : 34 ~ 42
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