An Analysis of Research Trends in Mobile Learning through Comparison between Korea and China using Semantic Network Analysis

Dan NI; 이지연

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Dan NI (세한대학교) 이지연 (세한대학교)

저널정보: 한국교육공학회 Educational Technology International Educational Technology International Vol.20 No.2

발행연도: 2019.1

수록면: 169 - 194 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study aims to compare and analyze the trends of research on mobile learning conducted in Korea and China to suggest future directions and multifaceted subject areas in its study field. To achieve this purpose, 620 Chinese papers from CNKI (CSSCI and CSCD) database and 205 Korean papers from RISS database (KCI and KCI candidate) published between 2009 and 2018 were selected to be analyzed through applying the frequency analysis and visualized semantic network analysis. The criteria for analysis used in this study are four types: publication years, research subjects, research methods, and keywords. The results of this study are as follows. Firstly, in relation to the year of publication, Korea entered the peak of mobile learning research in 2016 (33 papers), and China reached high publications (94 papers) in 2017. Secondly, with regard to the research subjects, the most frequently studied subjects in Korea and China were targeted to college students, followed by general adult groups. Thirdly, in terms of research methods, quantitative research accounted for a high proportion in Korea, but in China, documentary research showed a high frequency. Fourthly, the high frequency keywords appearing in mobile learning research in the two countries were mainly reflected in language learning. Based on the findings, several directions of future research for both countries were suggested.

#Mobile learning #Research trend analysis #Semantic network analysis

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

Attewell, J / From research and development to mobile learning: tools for education and training providers and their learners

Cavus, N. / 2009 / m-Learning: an experiment in using SMS to support learning new English language words / British Journal of Educational Technology 40(1):78~91

Chabra. T / How to design and deploy and held learning

Chee, K. N. / 2017 / Review of Mobile Learning Trends 2010-2015: A Meta-Analysis / Educational Technology & Society 20(2):113~126

Cheung, W. S. / 2009 / A review of research methodologies used in studies on mobile handheld devices in K-12 and higher education settings / Australasian Journal of Educational Technology 25(2):153~183

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Dan NI

소속기관 세한대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 1 이용수 0

이지연

소속기관 세한대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 자연과학 > 수학·통계학

논문수 7 이용수 23

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (38)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)