지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 357 - 357 (1page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2021
Spatial Prediction of Occurrence Possibility of Pine Wilt Disease by Using MaxEnt Model
Sunhee YOON
,
Jae-Min JUNG
,
Wang-Hee LEE
한국생물공학회 학술대회
2021.10
학술대회자료
Predicting Occurrence Possibility of Haemaphysalis longicornis by Using MaxEnt Model
Sunhee YOON
,
Jae-Min JUNG
,
Se-Hyeon KIM
외 2명
한국생물공학회 학술대회
2021.04
학술대회자료
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
The pine wilt nematode (PWN), Bursaphelenchus xylophilus, infects Pinus genus and causes pine wilt disease. Current outbreak of pine wilt disease leads to severe nationwide losses, necessitating spatial evaluation of its dispersion to minimize the damage in advance. In this study, the potential distribution of PWN was predicted by using MaxEnt with climatic variables and actual occurrence records in South Korea. The model performance was evaluated with true skill statistics (TSS). As a result, we could obtain a map projecting occurrence possibility ... 전체 초록 보기
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Logistic Regression based Prediction of Pine Wilt Disease Occurrence
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2019 .10
-
Development of an IoT platform for diagnosis of pine wilt disease
한국생물공학회 학술대회
2018 .10
-
Predicting Occurrence Possibility of Haemaphysalis longicornis by Using MaxEnt Model
한국생물공학회 학술대회
2021 .04
-
Spatial Prediction of Worldwide Occurrence of Corythucha ciliata by Using MaxEnt Model
한국생물공학회 학술대회
2023 .10
-
자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020) 분석
농업생명과학연구
2022 .04
-
Spatial Prediction of Potential Risk Areas Exposed to Xylella fastidiosa Outbreak Mediated by Vectors in Europe
한국생물공학회 학술대회
2023 .04
-
The Information Management Application of Bursaphelenchus xylophilus
디지털콘텐츠학회논문지
2017 .02
-
동시출현 단어 분석을 통한 노인의 공간인지 연구 동향 분석
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2024 .10
-
Deep Metric Learning Based Classification of Tree Species and Disease Stages Possibly Affected by Pine Wilt Disease
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
공간통계기법을 이용한 청주시 화재발생 분포 패턴 분석
한국방재학회논문집
2015 .01
-
다중 분광영상을 이용한 딥러닝 기반 소나무 재선충 피해목 탐색
한국통신학회논문지
2020 .11
-
군수품 시험 성적서의 양품 데이터를 활용한 검사항목별 잠재적 불량 가능성 예측 방법
신뢰성응용연구
2023 .06
-
Prediction of Occurrence Probability of Xylella fastidiosa and Insect Vectors in Korea by Using Random Forest
한국생물공학회 학술대회
2023 .10
-
Alkali Pretreatment from Pine cone by Scale-Up
한국생물공학회 학술대회
2017 .04
-
확률론적 모의 기법을 활용한 기후변화에 따른 수원시 침수 발생가능성 지도 구축
국토계획
2016 .04
-
U-Net 모델에 기반한 기간별 추출 소나무 고사목 데이터를 이용한 정사영상 탐지 정밀도 향상 연구
한국측량학회지
2022 .08
-
Climate-based Spatial Prediction of Vespa velutina nigrithorax Distribution in South Korea by Using Ensemble Mapping
한국생물공학회 학술대회
2021 .04
-
드론영상 및 항공영상을 이용한 소나무재선충 피해목 기초연구
대한토목학회 학술대회
2016 .10
-
2D 영상 특징점과 3D Point Cloud 를 이용한 시든 잎의 절단점 검출 방법 개발
제어로봇시스템학회 논문지
2024 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0