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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지연 (Suwon Research Institute) 성선용 (Seoul National University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第51卷 第2號
발행연도
2016.4
수록면
255 - 265 (11page)
DOI
10.17208/jkpa.2016.04.51.2.255

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A natural risk common in urban areas, flooding caused by localized heavy rain has shown an increase under climate change. Thus, It is needed to consider future rainfall event derived from climate change scenario for establishing flood possibility maps. In this study, The stochastic approach was used to quantify the uncertainty in precipitation of future. Monte Carlo simulation was conducted to calculate precipitation distribution in 2030. The future flood possibility of Suwon was estimated by using Maximum Entropy (MaxEnt) applied the results of Monte Carlo simulation. Pyeong-dong in Gwonseon-gu would currently include the highest flood possibility, however, Top-dong would be the most risky areas in 2030. The uncertainty of flood possibility would be higher in Homaesil and Gwanggyo Newtown, whereas Paldal-gu and Northern Suwon have lower uncertainty. As the flood possibility in Seodun-dong would increase as much as 0.32 compared to current one, an adaptation strategy would be necessary for flood prevention. The flood possibility maps resulted from this study can be used to support decision-making for planning safer city.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 범위
Ⅲ. 연구의 방법
Ⅳ. 연구의 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
인용문헌 References

참고문헌 (26)

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