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학술대회자료
저자정보
Sunhee YOON (Chungnam National University) Jae-Min JUNG (Chungnam National University) Se-Hyeon KIM (Chungnam National University) Sunghoon JUNG (Chungnam National University) Wang-Hee LEE (Chungnam National University)
저널정보
한국생물공학회 한국생물공학회 학술대회 2021 한국생물공학회 춘계학술발표대회 및 국제심포지엄 [초록집]
발행연도
2021.4
수록면
450 - 450 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

Spatial Prediction of Occurrence Possibility of Pine Wilt Disease by Using MaxEnt Model
Sunhee YOON ,  Jae-Min JUNG ,  Wang-Hee LEE 한국생물공학회 학술대회 2021.10 학술대회자료
Predicting Occurrence Possibility of Haemaphysalis longicornis by Using MaxEnt Model
Sunhee YOON ,  Jae-Min JUNG ,  Se-Hyeon KIM 외 2명 한국생물공학회 학술대회 2021.04 학술대회자료

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Asian longhorned tick (ALT), Haemaphysalis longicornis, is known as the vector of Severe Fever with Thrombocytopenia Syndrome (SFTS). Currently, it has been widely distributed in South Korea, suggesting that early spatial evaluation is necessary for setting up control strategy. In this study, we used MaxEnt which predicted occurrence possibility of a species based on presence‐only species records, and total of 19 bioclimatic variables were inserted for training and testing the model. As a result, we could obtain major variables ... 전체 초록 보기
#bioclimatic variables #Haemaphysalis longicornis #MaxEnt #occurrence possibility #species distribution model

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