메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김은태 (서울대학교) 김정훈 (서울대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
363 - 363 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 기상청 현업 수치모델 자료를 이용하는 항공기 착빙 위험 영역 예측기술 개발과 최적화에 관한 연구이다. 사용한 착빙 예측기술은 수치모델의 기온, 상대습도, 연직 바람 속도, 구름 내 물함량(Cloud Water Content; 이하 CWC)을 이용하는 Belo-Pereira (2015)와 Morcrette et al. (2019)의 Simplified Forecast Icing Potential (이하 SFIP) 알고리즘이며, 본 연구에서는 이를 기상청 현업 전구모델인 Unified Model-Global Data Assimilation and Prediction System(이하 UM-GDAPS)에 접합하였다. 해당 알고리즘은 퍼지로직 기반의 알고리즘으로, 수치모델에서 산출되는 변수들 중 착빙 발생에 중요한 인자들에 대한 각각의 멤버십 함수들의 합으로 구성되어 있다. 개발한 착빙 영역 예측기술(이하 UM-SFIP)은 수신자 조작 특성 (Receiver Operating Characteristic; 이하 ROC) 검증 방법을 이용하여 UM-SFIP의 예측 성능을 평가하였다. 검증 자료는 2015년 10월 1일부터 2018년 7월 31일까지의 조종사 보고자료 (Pilot Reports; 이하 PIREP ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0