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윤동혁 (울산과학기술원) 김경민 (울산과학기술원) 차동현 (울산과학기술원) 이명인 (울산과학기술원) 민기홍 (경북대학교) 임정호 (울산과학기술원) 조동진 (울산과학기술원)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 봄 학술대회 초록집(대기역학 및 수치모델링 분과)
발행연도
2021.4
수록면
48 - 48 (1page)

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본 연구에서는 Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) 기법을 기반으로 하여 대한민국 여름철 다음날 최고기온을 예측하는 Model Output Statistics (MOS) 모델을 개발하였다. MOS의 입력자료로는 두 가지의 다른 수평 해상도를 갖는 기상청 수치예보모델 (Global Data Assimilation and Prediction System, GDAPS; Local Data Assimilation and Prediction System, LDAPS)의 기상예측장과 225개의 Automated Surface Observing System 및 Automated Weather Station 지점에서 관측된 최고온도가 사용되었으며, 2015년부터 2018년 7, 8월을 회귀 모델 최적화를 위한 훈련 기간, 2019년 7,8월을 검증 기간으로 설정하였다.
검증 기간에 수행된 hind-cast 결과, 예보지점 대부분에서 수치예보모델보다 최고기온 예측 정확도가 크게 향상되었다. 그러나, LDAPS의 최고기온 예측 성능이 GDAPS 보다 더 좋았음에도 ... 전체 초록 보기
#최고기온 #MOS #LASSO #GDAPS #LDAPS

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