지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,183 - 1,194 (12page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2021.32.6.1183
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 잠재적 활용 가치가 높은 팽나무속 수종의 분류군 프로파일링을 위한 데이터를 확보하기 위해 수행되었으며, 본 논문에서는 적외선 분광법과 기계 학습 기법을 이용한 목재 식별 과정을 다루었다. 한반도에 자생하는 팽나무속 5 수종과 푸조나무속 1 수종으로 구성된 삼과 6 수종으로부터 4000-400 cm<SUP>-1</SUP> 영역의 적외선 스펙트럼을 획득하여 데이터세트를 구축하였다. 수종 식별을 위해 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신, 인공신경망 모델을 수립하였으며 랜덤포레스트의 평균 불순도 감소에 기반한 스펙트럼 특성 중요도를 산출하였다. 조사된 수종들의 분광학적 특성은 매우 유사하여 원본 적외선 스펙트럼으로 학습된 모델의 식별 정확도는 0.533-0.733 수준이었으나 2차 미분으로 전처리된 스펙트럼을 학습한 모델의 성능은 0.800-0.867로 상당히 개선되었다. 랜덤포레스트에서 1800-700cm<SUP>-1</SUP> 스펙트럼 영역이 특성 중요도가 높게 산출되었다. 해당 영역의 스펙트럼 데이터로 선택 학습된 모든 모델의 정확도가 0.867-0.933 수준으로 향상되어 실제로 수종 식별에 대한 중요도가 높은 영역임이 확인되었다.
목차
요약
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References
Abstract
참고문헌 (39)
참고문헌 신청
Breiman, L. / 1996 / Bagging predictors / Machine learning 24:123~140
Breiman, L. / 2001 / Random forests / Machine learning 45:5~32
Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Routledge
Brunner, M. / 1996 / FT-NIR spectroscopy and wood identification / Holzforschung 50:130~134
Chase, M. W. / 2016 / An update of the Angiosperm Phylogeny Group classification for the orders and families of flowering plants : APG IV / Botanical Journal of the Linnean Society 181:1~20
Breiman, L. / 2001 / Random forests / Machine learning 45:5~32
Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Routledge
Brunner, M. / 1996 / FT-NIR spectroscopy and wood identification / Holzforschung 50:130~134
Chase, M. W. / 2016 / An update of the Angiosperm Phylogeny Group classification for the orders and families of flowering plants : APG IV / Botanical Journal of the Linnean Society 181:1~20
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
랜덤포레스트를 위한 상관예측변수 중요도
응용통계연구
2021 .04
-
랜덤포레스트 기법을 이용한 태풍 발생 예측
한국기상학회 학술대회 논문집
2017 .05
-
주성분 분석과 랜덤 포레스트 기반의 기계학습을 활용한 단층 배치 조절 인자 인식
대한지질학회 학술대회
2020 .10
-
농업지역 3m 풍속 예측시스템 개발 및 검증
한국기상학회 학술대회 논문집
2020 .10
-
Identification Performance of Low-Molecular Compounds by Searching Tandem Mass Spectral Libraries with Simple Peak Matching
Mass Spectrometry Letters
2018 .09
-
Automatic Wood Species Identification of Korean Softwood Based on Convolutional Neural Networks
목재공학(Journal of the Korean Wood Science and Technology)
2017 .01
-
Random Forest 모델을 통한 부산 추정 PM2.5의 시계열 분석
한국대기환경학회 학술대회논문집
2022 .10
-
기후변화가 한 국 산림에 미치는 영향과 관리 전략
환경생물
2017 .01
-
Evaluating the Contribution of Spectral Features to Image Classification Using Class Separability
대한원격탐사학회지
2020 .01
-
Identification of drugs by vision imaging and NIR spectroscopy
한국분석과학회 학술대회
2016 .11
-
수종에 따른 도시숲의 미세먼지 특성에 관한 연구
한국대기환경학회 학술대회논문집
2020 .10
-
밀성박씨 경주 손곡문중 목판의 수종식별
목재공학(Journal of the Korean Wood Science and Technology)
2018 .01
-
농림위성 활용 수종분류 가능성 평가를 위한 래피드아이 영상 기반 시험 분석
대한원격탐사학회지
2021 .01
-
약물유전체학에서 약물반응 예측모형과 변수선택 방법
응용통계연구
2021 .04
-
하프늄 산화물 적외선 분광법과 라만 분광법
새물리
2023 .06
-
소나무와 금강송의 수종식별을 위한 화학계량학적 접근 - 근적외선 분광법과 다변량분석을 이용한 수종 분류 -
목재공학(Journal of the Korean Wood Science and Technology)
2015 .01
-
Signal to Noise Ratio of Spectroscopy Utilizing Spectral Images
새물리
2021 .01
-
성인대상의 산림교육 활성화를 위한 정책 중요도와 만족도 분석 연구 - 대구광역시를 사례로 -
한국환경과학회지
2020 .06
-
How many trees in a random forest?
한국데이터정보과학회지
2022 .03
-
랜덤포레스트 기법을 이용한 2020년 한국의 단풍일 예측
한국기상학회 학술대회 논문집
2020 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
머신 러닝 기반 혈류 진동 데이터의 당뇨병 분류 특성 중요도 분석
정한빈
,
여채범
,
장은실
외 2명
대한전자공학회 학술대회
2023
.06
리튬이온 배터리 용량 예측을 위한 랜덤 포레스트 기반 중요 인자 선정 연구
신승화
,
김재영
,
이평연
외 2명
전력전자학회 학술대회 논문집
2021
.11
설명 가능한 AI 기술을 활용한 신용평가 모형에 대한 연구
천예은
,
김세빈
,
이자윤
외 1명
한국데이터정보과학회지
2021
.03
텍스트 피쳐 추출 방식에 따른 음식점 거짓리뷰 탐지성능 비교분석
강한솔
,
윤성욱
전기학회논문지
2020
.06
TF-IDF 기반 키워드 추출에서의 의미적 요소 반영을 위한 결합벡터 제안
박대서
,
김화종
한국정보기술학회논문지
2018
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-041-000042516