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문주원 (안동대학교) 김재경 (안동대학교) 백소원 (안동대학교) 김철호 (티에스이) 이영학 (안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
783 - 787 (5page)

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본 논문은 반도체 생산 공정 중 가장 중요한 마이크로 솔더링 상태 검사를 인공지능 기반의 에지 디바이스에 대한 연구이다. 마이크로 솔더링 상태 검사의 오류는 다른 부품에 치명적인 오류를 야기시킬 수 있으므로 전체 공정에서 가장 중요한 요소이다. 본 연구는 물체의 검출이 빠르고 에지 디바이스에 적용할 수 있는 ssd_mobilenet과 Yolov4-tiny 모델을 이용하였다. 공정 자동화를 위해 가장 문제가 되는 것이 False Positive 이며 Yolov4-tiny가 이것에 대해 가장 좋은 성능을 나타내었다.
#micro soldering #artificial intelignt #deep learning #depth estimation #focus measure

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Soldering 과정
Ⅲ. 딥러닝 모델 연구
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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