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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재경 (대진대학교)
저널정보
위기관리 이론과 실천 Crisisonomy Crisisonomy 제17권 제5호
발행연도
2021.1
수록면
45 - 61 (17page)

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기상레이더를 이용한 강수추정에는 오차가 발생할 수 있는 가능성이 매우 많다. 본 연구에서는 전반적인 기상레이더 강수추정 과정에서 발생할 수 있는 반사도 관측 오차(Z-bias)와 강수오차(R-bias)에초점을 맞추었다. Z-bias 보정을 위해, 반사도, 차등반사도, 비차등위상차를 이용하는 자기상관관계방법을 적용하였다. R-bias 보정을 위해서는 Mean Field Bias Cocrrection (MFBD)와 Local Gauge Correction (LGC) 방법의 두 가지 후처리방법을 이용하였다. Z-bias와 R-bais 오차보정방법들을 Radar- AWS Rainrate 모형에 적용하였다. 18개 강수사례에서 Z-bias 오차보정결과의 RMSE(7.37 → 7.21 mm/hr)와 상관계수(0.83 → 0.84)가 향상되었다. 강수형태에서는 장마와 지역강수발생에서 더 개선되었다. Z-bias와 R-bias 오차보정 적용결과에서 LGC 방법이 MFBC 방법보다 RMSE: 63.7%, 상관계수: 11.7% 더 정확성이 우수하였으며, 이는 LGC 방법이 각 격자마다 보정이 가능하기 때문으로판단된다.
#오차보정 #Radar-AWS Rainrate (RAR) 모형 #자기상관관계방법 #Mean Field Bias Correction (MFBC) #Local Gauge Correction (LGC) #레이더 강수 추정

목차

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참고문헌 (30)

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Anagnostou, E. N. / 1998 / Mean-field Rainfall Bias Studies for WSR-88D / Journal of Hydrologic Engineering 3:149~159 google schola Austin, P. M / 1987 / Relation between Measured Radar Reflectivity and Surface Rainfall / Monthly Weather Review 115:1053~1070 google schola Campos, E. / 2000 / Instrumental Uncertainties in Z–R Relations / Journal of Applied Meteorology 39:1088~1102 google schola Chumchean, S. / 2006 / An Integrated Approach to Error Correction for Real-time Radar-rainfall Estimation / Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 23:67~79 google schola Ciach, G. J. / 1999 / On the Estimation of Radar Rainfall Error Variance / Advanced Water Resources 22:585~595 google schola

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