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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 394 - 399 (6page)
- DOI
- 10.31818/JKNST.2024.9.7.3.394
이용수
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본 논문에서는 합성곱 신경망을 이용하여 레이더의 신호 대 잡음비를 향상할 수 있는 기법을 제안한다. 기존의 pulse integration은 많은 수의 레이더 반사 신호가 필요하므로 그에 따라 레이더 작전 성능이 저하된다. 제안기법은 신경망 학습을 통해 표적 신호와 잡음의 특성을 파악하여 효과적으로 잡음을 제거할 수 있다. 실험을 통해 적은 수의 레이더 반사 신호만으로도 제안기법이 잡음을 효과적으로 제거하고 표적을 정확히 탐지할 수 있음을 확인하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존기법
3. 제안기법
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌
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