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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성훈 (연세대학교 미래캠퍼스 환경금융대학원) 문성만 (전북대학교)
저널정보
예금보험공사 금융안정연구 금융안정연구 제22권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
227 - 258 (32page)

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본 연구는 1950-2015년에 걸쳐 17 개 선진국을 포괄하는 장기 패널 자료를 사용하여 인구구조 변화가 미래 주택가격을 얼마나 예측하는지를 추정한다. 인구구조가비교적 천천히 변화하고 펀더멘털 변화에 대한 주택가격의 반응속도가 느릴 수 있는 점들을 고려하여 본 연구에서는 미래 주택가격 예측 기간을 1년, 2년, 5년, 10년으로 설정하고 각각 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 단기와 장기 모두에서 미래 주택가격의 변동을 가장 잘 설명하는 두 개의 인구 변수는, 20세 이상 인구 중 70세 이상 인구가 차지하는 비율 및 25-44 세 인구가 차지하는 비율이다. 둘째, 이 같은 인구구조와 주택가격 사이의 관계는 기존 연구에서처럼 표본기간이 40년 전후로 비교적 짧은 경우 제대로 관찰되지 않는다. 이러한 결과들은 왜 기존 연구들이 서로 상충된 결과를 보고하거나 이론에 반하는 결과를 보고하는지를 이해하는데 도움을 준다.
#demographic structure #house price predictability #long-horizon #population ageing

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Tilak Abeysinghe / 2018 / Old-age dependency: is it really increasing in aging populations? / Applied Economics Letters 26(13):1111~1117 Crossref Andrew Ang / 2005 / Do Demographic Changes Affect Risk Premiums? Evidence from International Data / The Journal of Business 78(1):341~380 Crossref Youngsoo Bae / 2010 / Stock prices and demographic structure: A cointegration approach / Economics Letters 107(3):341~344 Crossref Badev, A. / 2014 / Housing Finance Across Countries: New Data and Analysis google schola Bakshi, G. S. / 1994 / Baby Boom, Population Aging, and Capital Markets / The Journal of Business 67(2):165~202 google schola

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