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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김영곤 (한국생산기술연구원) 김재웅 (한국생산기술연구원)
저널정보
한국기계기술학회 한국기계기술학회지 한국기계기술학회지 제22권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
871 - 876 (6page)

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Spot welding is a representative process in automotive welding and the application of intelligent systems is accelerating. In particular, in the case of welding electrode management, the timing of electrode wear and dressing was determined by continuous spot welding evaluation, however there is concerned that errors in welding equipment or processes may work in a complex manner. In this study, a dynamic resistance waveform sensing and image measurement system that greatly affects the nugget formation, which is important to the quality of spot welding, was fabricated and used. Based on the experimental data of the galvanized steel sheet, an electrode life prediction algorithm for electrode wear was derived through CNN(Convolutional Neural Network) model of machine learning training.

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