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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성욱 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제22권 제2호
발행연도
2019.4
수록면
265 - 281 (17page)
DOI
10.35978/jktis.2019.04.22.2.265

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경제가 성장하고 인터넷이 발전되면서 사람들의 경제형태와 소비는 많이 바뀌었다. 중국 알리바바 그룹은 모바일, 온라인, 오프라인, 인공지능을 결합한 플랫폼으로 약 28조의 매출을 창출하고 있다. 이는 1초에 약 25만건을 처리하는 수준이며, 2016년 대비 40% 증가했다. 이를 가능하게 한 핵심 기술은 소위 Data Technology라고 불리는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 융합된 기술이다. 기술의 발전속도에 비해 Data Technology에 관한 정확한 개념적 정의는 부족하다.
이에 본 논문은 빅데이터 분석기법인 TexTom을 활용하여 구글과 네이버의 최근 3개년(2015년 11월~2018년 11월) 신문기사를 데이터 마이닝 및 정제하여 ‘Data Technology’ 키워드로 한정하여 관련 핵심 키워드를 도출하였다. 그 결과 빅데이터, O2O, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅의 핵심키워드 기술이 Data Technology와 관계가 있음을 알수 있었다. 본 연구의 분석결과는 향후 Data Technology 시대가 도래되면 참고할 수 있는 유용한 정보로 활용될 수 있다.
#빅데이터 기법 #Data Technology #네트워크 분석 #키워드 분석 #클라우드 분석 #Big Data Analysis #Network Analysis #Keyword Analysis #Cloud Analysis

목차

국문요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 빅데이터와 Data Technology 개요
III. 키워드 분석
IV. 분석 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
강준영 (2018), “데이터 기술 기반의 새 시장이 열린다”, ?KDI 나라경제?, 336: 10-11. google schola 과학기술정보통신부 (2018), “NTIS 국제 ICT 어워드 공공부문 최우수상 수상”. google schola 김해원?전채남 (2014), “빅데이터를 활용한 콘텐츠 제작방안에 관한 탐색적 연구”, ?사이버커 뮤니케이션 학보?, 31(3): 5-51. google schola 마윈 (2017), ?마윈, 내가 본 미래?, 서울 : 김영사. google schola 박성건?이수원?황영찬 (2017), “소셜 빅데이터 기반 2016리우올림픽 축구 관련 이슈 및 인물 에 대한 연관단어 분석”, ?한국체육학회지?, 56(2): 303-320. google schola

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