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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 243 - 249 (7page)
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Event detection in wireless sensor networks is a key requirement in many applications. Acoustic sensors are one of the most frequently used sensors for event detection in sensor networks, but they are sensitive and difficult to handle because they vary greatly depending on the environment and target characteristics of the sensor field. In this paper, we propose a learning-based improvement of CFAR algorithm for increasing node-level event detection performance in acoustic sensor networks, and verify the effectiveness of the designed algorithm by comparing and evaluating the event detection performance with other algorithms. Our experimental results demonstrate the superiority of the proposed algorithm by increasing the detection accuracy by more than 45.16% by significantly reducing false positives by 7.97 times while slightly increasing the false negative compared to the existing algorithm.
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S. K. Gupta / 2014 / Overview of Wireless Sensor Network: a survey / Telos 3.15μ, 38mW
M. A. Alsheikh / 2014 / Machine Learning in Wireless Sensor Networks : Algorithms, Strategies, and Applications / IEEE Communications Surveys & Tutorials 16(4):1996~2018
J. Ding / 2004 / Signal Processing of Sensor Node Data for Vehicle Detection / Proceedings. The 7th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (IEEE Cat. No. 04TH8749) :70~75
Yim / 2010 / An Adaptive Fault-tolerant Event Detection Scheme for Wireless Sensor Networks / Sensors 10(3):2332~2347
D. Li / 2002 / Detection, Classification, and Tracking of Targets / IEEE signal processing magazine 19(2):17~29
M. A. Alsheikh / 2014 / Machine Learning in Wireless Sensor Networks : Algorithms, Strategies, and Applications / IEEE Communications Surveys & Tutorials 16(4):1996~2018
J. Ding / 2004 / Signal Processing of Sensor Node Data for Vehicle Detection / Proceedings. The 7th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (IEEE Cat. No. 04TH8749) :70~75
Yim / 2010 / An Adaptive Fault-tolerant Event Detection Scheme for Wireless Sensor Networks / Sensors 10(3):2332~2347
D. Li / 2002 / Detection, Classification, and Tracking of Targets / IEEE signal processing magazine 19(2):17~29
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