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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김희웅
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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2019년 12월 말, 전 세계를 혼란에 빠트린 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)의 팬데믹이 시작되었다. 약 1년이 지난 현재까지도 코로나19에 감염된 환자와 사망자가 급격하게 증가하며 코로나19 사태가 통제되지 않고 더욱 확산하고 있는 상황이다. 코로나19 팬데믹 위기를 극복하고 피해를 최소화하기 위해 정부와 기관에서는 기존의 정책지원 효과를 극대화하고 변화하는 사회를 반영한 전방위적이고 촘촘한 대응책 마련이 필요하다. 이를 위해 사회적으로 부각되는 논제와 사람들이 중요시하는 관심사항과 주제를 파악할 필요가 있다.
따라서 본 연구는 감염병 확산 시기에 작성된 소셜미디어의 빅데이터를 통해 코로나19 대유행과 관련해 개인의 마음을 사로잡고 있는 주요 생각, 태도, 감정 등을 파악한다. 특히 코로나19에 대한 정부의 대응에 관한 대중의 견해를 알기 위해‘정부의 대응방향’을 기준으로 시기를 나누어 분석을 진행했다. 분석에 활용한 데이터는 네이버를 통해 2019년 12월 31일부터 2020년 12월 12일까지 수집되었다. 또한, 분석을 위해 텍스트마이닝 기법 중 TF-IDF 키워드 추출, 키워드 네트워크 분석 그리고 LDA 토픽모델링을 활용하였다. 본 연구는 코로나19 팬데믹과 같은 위기상황에 한국 정부와 관련 기관이 국가적 차원에서 국민의 필요와 요구에 따른 정확한 대응책을 마련하는 데 기초자료를 제공했다는 점에서 의의를 가진다.
따라서 본 연구는 감염병 확산 시기에 작성된 소셜미디어의 빅데이터를 통해 코로나19 대유행과 관련해 개인의 마음을 사로잡고 있는 주요 생각, 태도, 감정 등을 파악한다. 특히 코로나19에 대한 정부의 대응에 관한 대중의 견해를 알기 위해‘정부의 대응방향’을 기준으로 시기를 나누어 분석을 진행했다. 분석에 활용한 데이터는 네이버를 통해 2019년 12월 31일부터 2020년 12월 12일까지 수집되었다. 또한, 분석을 위해 텍스트마이닝 기법 중 TF-IDF 키워드 추출, 키워드 네트워크 분석 그리고 LDA 토픽모델링을 활용하였다. 본 연구는 코로나19 팬데믹과 같은 위기상황에 한국 정부와 관련 기관이 국가적 차원에서 국민의 필요와 요구에 따른 정확한 대응책을 마련하는 데 기초자료를 제공했다는 점에서 의의를 가진다.
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