메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오민아 (숭실대학교) 강태훈 (성신여자대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제34권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
81 - 100 (20page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

탐색적 요인분석에서 중복부하 문항 활용을 위한 RoVARs 지수의 타당성 검토
오민아 ,  강태훈 교육평가연구 2021.01 학술저널

2020

탐색적 요인분석에서 중복부하 문항 활용을 위한 통계적 방법 탐색
오민아 ,  강태훈 교육평가연구 2020.01 학술저널

2018

탐색적 요인분석에서 중복부하 문항 처리를 위한 통계적 방법 탐색
오민아 교육학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 탐색적 요인분석 결과 나타난 중복부하 문항을 활용하는 것이 하위검사의 양호도를 개선하는지 여부를 판단하기 위해 사용될 수 있는 RoVARs 지수가 실제 자료와 다양한 모의실험 조건 속에서 기대한 바대로 기능하는지를 살펴보았다. 모의실험 결과를 바탕으로 중복부하 문항 활용 여부를 결정할 때 참고할 만한 사항을 도출하였는데, 모의실험 조건은 요인 간 상관과 단일부하 수준 및 중복부하 수준이었다. 실제 자료와 모의실험 자료를 분석한 연구 결과, RoVARs 지수가 적절히 기능함을 확인하였으며 이에 따른 실제 중복부하 문항 활용 상의 유의점을 도출할 수 있었다. 예를 들어, 단일부하 수준이 낮은 문항들로만 이루어진 경우 요인 간 상관이 높은 중복부하 문항을 활용할 경우 하위검사의 양호도가 개선되었는데, 이 때 RoVARs는 중복부하 활용을 대부분 추천하였다. 반대로, 단일부하 수준이 높은 문항들로만 이루어진 경우 요인 간 상관이 낮은 중복부하 문항을 활용할 경우 하위검사의 양호도가 악화되었는데, 이 경우 RoVARs는 중복부호 문항사용을 권장하지 않는 것으로 나타났다.
#RoVARs(Ratio of Value Added Ratios) #탐색적 요인분석 #하위점수 #중복부하 문항 #단일부하 문항

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
강태훈 / 2013 / 교육 연구에서의 탐색적 요인분석 사용 실태에 관한 조사연구 / 교육방법연구 25(3):521~541 dbpia 오민아 / 2016 / 교육 및 심리검사 자료에 대한 탐색적 요인분석에서 복수요인에 부하되는 문항 활용을 위한 고려 사항 탐색 / 교육방법연구 28(4):681~701 google schola 오민아 / 2020 / 탐색적 요인분석에서 중복부하 문항 활용을 위한 통계적 방법 탐색 / 교육평가연구 33(3):603~627 dbpia 이순묵 / 2010 / 요인분석의 기초 / 교육과학사 google schola 장승민 / 2015 / 리커트 척도 개발을 위한 탐색적 요인분석의 사용 / Korean Journal of Clinical Psychology 34(4):1079~1100 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0