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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남길임 (경북대학교) 안진산 (경북대학교) 황은하 (배재대학교)
저널정보
한말연구학회 한말연구 한말연구 제57호
발행연도
2020.1
수록면
63 - 96 (34page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2020

UGC 표준형 말뭉치 구축을 위한 말뭉치언어학적 연구 - 유튜브 댓글을 중심으로 -
남길임 ,  안진산 ,  황은하 한말연구 2020.01 학술저널

2019

말뭉치언어학적 관점에서 본 감성표현 추출의 쟁점 - 사용자 리뷰 말뭉치를 중심으로-
남길임 ,  강현아 어문론총 2019.01 학술저널

2018

‘후회’의 역설 : 감성 표현에 대한 말뭉치언어학적 고찰
남길임 한국사전학 2018.11 학술저널
‘후회’의 역설 : 감성표현에 대한 말뭉치언어학적 고찰
남길임 한국사전학회 학술대회 발표논문집 2018.08 학술대회자료

2014

말뭉치언어학의 관점에서 바라본 명사의 정도성 : 관형성과 피수식성을 중심으로
남길임 언어과학연구 2014.09 학술저널

초록· 키워드

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The hasty growth of CMC(Computer-Mediated Communication) are nowadays used by many Korean users to express their perspectives on various topics. However most of the data is difficult to process automatically due to the non-standard expressions, neologism including OOV(out-of-vocabulary) and web specific orthographic conventions. This study amis to propose the standardization procedure of Korean UGC corpus by constructing and analyzing Korean Youtube review corpus. For the purpose of this study, 250K word Youtube review corous was built: this was composed of all reviews on the K Drama channeds provided by three main Korean broadcasting companies. Chapter 2 presents the corpus analysis methodology for the research process including Youtube Comment Scraper tool and preprocessing. Chapter 3 addresses the classification of no standard forms, which focus on highly frequent forms in Korean UGC data. Chapter 4 deals with issues and considerations in constructing the parallel corpus between non-standard and standard forms for Korean linguistic analysis and NLP.
#사용자 생성 콘텐츠 #유튜브 댓글 #말뭉치언어학 #표준형 말뭉치 #웹 말뭉치

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