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학술저널
저자정보
김송은 (동아대학교) 박성현 (동아대학교) 김수민 (동아대학교) 박경수 (부산대학교) 황민형 (동아대학교) 성종은 ((주)케이에이알기술연구소)
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 한국산업경영시스템학회지 제43권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
23 - 32 (10page)

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Many small and medium-sized manufacturing companies process various product types to respond different customer orders in a single production line. To improve their productivity, they often apply batch processing while considering various product types, constraints on batch sizes and setups, and due date of each order. This study introduces a batch scheduling heuristic for a production line with multiple product types and different due dates of each order. As the process times vary due to the different batch sizes and product types, a recursive equation is developed based on a flow line model to obtain the upper bound on the completion times with less computational complexity than full computation. The batch scheduling algorithm combines and schedules the orders with same product types into a batch to improve productivity, but within the constraints to match the due dates of the orders. The algorithm incorporates simple and intuitive principles for the purpose of being applied to small and medium companies. To test the algorithm, two case studies are introduced; a high pressure coolant (HPC) manufacturing line and a press process at a plate-type heat exchanger manufacturer. From the case studies, the developed algorithm provides significant improvements in setup frequency and thus convenience of workers and productivity, without violating due dates of each order.
#Batch Scheduling #Flow Line Models #Upper Bound on Completion Time #Batch Size

목차

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참고문헌 (16)

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Chen, S. C. / 2012 / Improving the Forecasting Accuracy of Air Passenger and Air Cargo Demand : the Application of Back-propagation Neural Networks / Transportation Planning and Technology 35(3):373~392 google schola 최정길 / 2013 / 거시경제변수 (유가와 환율, 다우지수변화)가 한일 항공사 주가에 미치는 영향에 관한 연구 / 한국항공경영학회지 11(4):33~54 dbpia Chou, T. Y. / 2011 / Application of Fuzzy Regression on Air Cargo Volume Forecast / Quality and Quantity 45(6):1539~1550 google schola Heng, H. J. / 2009 / Study of SVMbased Air-cargo Demand Forecast Model / IEEE 2009International Conference on Computational Intelligence and Security 2:53~55 google schola 홍지숙 / 2018 / 시계열 빅데이터를 활용한 김해공항 항공수요예측 / 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 8(12):899~908 dbpia

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