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저자정보
Shin Ju Hyeon (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Kim Soo Hyun (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Lee Dain (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Lee Seung Yeob (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Chun Sejong (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Lee Jun Hyung (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Won Eun Jeong (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Choi Hyun Jung (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Choi Hyun Woo (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Kee Seung Jung (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Shin Myung Geun (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U) Shin Jong Hee (Department of Laboratory Medicine Chonnam National University Medical School and Chonnam National U)
저널정보
대한진단검사의학회 Annals of Laboratory Medicine Annals of Laboratory Medicine 제41권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
214 - 220 (7page)

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The correct identification of filamentous fungi is challenging. We evaluated the performance of the VITEK MS v3.0 system (bioMerieux, Marcy-l’Etoile, France) for the identification of a wide spectrum of clinically relevant filamentous fungi using a Korean collection. Strains that were added to the upgraded v3.2 database were additionally identified by the VITEK MS v3.2 system. Of the 105 tested isolates, including 37 Aspergillus (nine species), 41 dermatophytes (seven species), and 27 other molds (17 species), 43 (41.0%) showed “no identification” or “multiple species identification” results at the initial VITEK MS testing; these isolates were retested using the same method. Compared with sequence-based identification, the correct identification rate using VITEK MS for Aspergillus, dermatophytes, other molds, and total mold isolates was 67.6%, 56.1%, 48.1%, and 58.1% at the initial testing and 94.6%, 78.0%, 55.6%, and 78.1% with retesting, respectively. Following retesting, 19 (18.1%) and two (1.9%) isolates showed “no identification” and “misidentification” results, respectively. VITEK MS reliably identified various filamentous fungi recovered in Korea, with a very low rate of misidentification.
#Filamentous fungi #Mass spectrometry #VITEK MS #Aspergillus #Dermatophytes #Evaluation #Performance #Identification

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Enoch DA / 2006 / Invasive fungal infections: a review of epidemiology and management options / J Med Microbiol 55:809~818 google schola Benedict K / 2017 / Emerging issues, challenges, and changing epidemiology of fungal disease outbreaks / Lancet Infect Dis 17:e403~e411 google schola Bongomin F / 2017 / Global and multi-national prevalence of fungal diseases-estimate precision / J Fungi (Basel) 3:E57 google schola Wickes BL / 2018 / Molecular diagnostics in medical mycology / Nat Commun 9:5135 google schola Kozel TR / 2014 / Fungal diagnostics / Cold Spring Harb Perspect Med 4:a019299 google schola

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