메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Fan Yao (Xizang Minzu University)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
1,129 - 1,144 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The thangka image inpainting method based on wavelet transform is not ideal for contour curves when the highfrequency information is repaired. In order to solve the problem, a new image inpainting algorithm is proposedbased on edge structural constraints and wavelet transform coefficients. Firstly, a damaged thangka image isdecomposed into low frequency subgraphs and high frequency subgraphs with different resolutions usingwavelet transform. Then, the improved fast marching method is used to repair the low frequency subgraphswhich represent structural information of the image. At the same time, for the high frequency subgraphs whichrepresent textural information of the image, the extracted and repaired edge contour information is used toconstrain structure inpainting in the proposed algorithm. Finally, the texture part is repaired using texturesynthesis based on the wavelet coefficient characteristic of each subgraph. In this paper, the improved methodis compared with the existing three methods. It is found that the improved method is superior to them ininpainting accuracy, especially in the case of contour curve. The experimental results show that the hierarchicalmethod combined with structural constraints has a good effect on the edge damage of thangka images.
#Image Inpainting #Structural Constraint #Texture Synthesis #Wavelet Transform

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
S. T. Pohlmann / 2016 / Evaluation of Kinect 3D sensor for healthcare imaging / Journal of Medical and Biological Engineering 36(6):857~870 google schola M. Imtiyaz / 2015 / Inpainting an image based on enhanced resolution / Journal of Computer Technology & Applications 6(1):23~26 google schola S. Feng / 2017 / Position stabilisation and lag reduction with Gaussian processes in sensor fusion system for user performance improvement / International Journal of Machine Learning and Cybernetics 8(4):1167~1184 google schola F. Li / 2016 / A new algorithm framework for image inpainting in transform domain / SIAM Journal on Imaging Sciences 9(1):24~51 google schola F. Chen / 2016 / Depth map inpainting via sparse distortion model / Digital Signal Processing 58:93~101 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0