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자료유형
학술저널
저자정보
서정윤 (경북대학교) 백한결 (경북대학교) 박상효 (경북대학교)
저널정보
대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제17권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
329 - 335 (7page)
DOI
10.14372/IEMEK.2022.17.6.329

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In this paper, we study the effect of noise on video inpainting, a technique that fills missing regions of video. Since the video may contain noise, the quality of the video may be affected when applying the video inpainting technique. Therefore, in this paper, we compare the inpainting performance in video with and without denoising techniqueDAVIS dataset. For that, we conducted two experiments: 1) applying inpainting technique after denoising the noisy video and 2) applying the inpainting technique to the video and denoising the video. Through the experiment, we observe the effect of denoising technique on the quality of video inpainting and conclude that video inpainting after denoising would improve the quality of the video subjectively and objectively.
#Deep learning #Noise reduction #Video denoising #Video inpainting

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