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전동민 (부산대학교) 오상진 (부산대학교) 임채옥 (부산대학교) 신성철 (부산대학교)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제59권 제2호(통권 제242호)
발행연도
2022.4
수록면
118 - 124 (7page)
DOI
10.3744/SNAK.2022.59.2.118

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Marine environment analysis and ship motion prediction during ship navigation are important technologies for safe and economical operation of autonomous ships. As a marine environment analysis technology, there is a method of analyzing waves by measuring the sea states through images acquired based on radar(radio detection and ranging) signal. However, in the process of deriving marine environment information from radar images, noises generated by external factors are included, limiting the interpretation of the marine environment. Therefore, image processing for noise removal is required. In this study, image inpainting by partial convolutional neural network model is proposed as a method to remove noises and reconstruct radar images.
#Image inpainting(이미지 인페인팅) #Radar image(레이다 이미지) #Partial convolutional neural network(부분 합성곱 신경망)

목차

1. 서론
2. 이미지 인페인팅 기법
3. 부분 합성곱을 이용한 이미지 인페인팅
4. 결과
5. 결론
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