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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 933 - 940 (8page)
- DOI
- 10.5139/JKSAS.2021.49.11.933
이용수
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위성탑재 영상레이다 시스템은 마이크로파를 방사하여 지상에서 되튕겨온 신호를 수신한다. 수신된 신호는 영상레이다 수신경로의 마지막에 위치한 디지털 수신기에서 디지털 신호로 변환된다. 변환된 디지털 신호는 필터링, 압축 및 포맷팅 과정을 거친다. 디지털 수신기의 신호처리 과정은 두 차례의 양자화로 수행된다. 첫 번째는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정이고, 다른 하나는 BAQ를 이용한 압축과정이다. 양자화는 높은 비트에서 낮은 비트로 변환하는 과정으로 양자화 오차가 발생한다. 본 논문에서는 SNR 저하의 관점에서 디지털 수신기에서 수행되는 양자화의 영향성을 분석하였다.
목차
ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Lee, B. H. and Jeong, H., “The Analysis of Statistical Properties of Quantization of ERS-1 SAR(Synthetic Aperture Radar) Raw Data,” IEIE Annual conference Proceedings, Vol. 20, No. 2, 1997, pp. 1225~1228.
Lancashire, D. C., Barnes, B. A. F. and Udall, S. J., “Block Adaptive Quantization,” U.S. Patent 6 255 987, July 3, 2001.
Kwok, R. and Johnson, W. T. K., “Block Adaptive Quantization of Magellan SAR Data,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 27, No. 4, 1989, pp. 375~383.
Lim, S. J., Lee, H. I., Kim, S. Y. and Nam, C. H., “An Optimization Method for BAQ(Block Adaptive Quantization) Threshold Table Using Real SAR Raw Data,” Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol. 20, No. 2, 2017, pp. 187~196.
Younis, M., Boer, J., Ortega, C., Schulze, D., Huber, S. and Mittermayer, J., “Determining the Optimum Compromise between SAR Data Compression and Radiometric Performance-An Approch Based on the Analysis of TerraSAR-X Data,” IGARSS 2008, IEEE International Geoscience Remote Sensing Symposium, 2008, pp. III-107~III-110.
Lancashire, D. C., Barnes, B. A. F. and Udall, S. J., “Block Adaptive Quantization,” U.S. Patent 6 255 987, July 3, 2001.
Kwok, R. and Johnson, W. T. K., “Block Adaptive Quantization of Magellan SAR Data,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 27, No. 4, 1989, pp. 375~383.
Lim, S. J., Lee, H. I., Kim, S. Y. and Nam, C. H., “An Optimization Method for BAQ(Block Adaptive Quantization) Threshold Table Using Real SAR Raw Data,” Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol. 20, No. 2, 2017, pp. 187~196.
Younis, M., Boer, J., Ortega, C., Schulze, D., Huber, S. and Mittermayer, J., “Determining the Optimum Compromise between SAR Data Compression and Radiometric Performance-An Approch Based on the Analysis of TerraSAR-X Data,” IGARSS 2008, IEEE International Geoscience Remote Sensing Symposium, 2008, pp. III-107~III-110.
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