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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박현준 (Pusan National University) 김광백 (Silla University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제12호
발행연도
2015.12
수록면
9 - 14 (6page)

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In this paper, we present an color quantization method by complementing the disadvantage of K-means color quantization that is one of the well-known color quantization. We named the proposed method “octree-means” color quantization. K-means color quantization does not use all of the clusters because it initializes the centroid of clusters with random value. The proposed method complements this disadvantage by using the octree color quantization which is fast and uses the distribution of colors in image. We compare the proposed method to six well-known color quantization methods on ten test images to evaluate the performance. The experimental results show 68.29 percent of mean square error(MSE) and processing time increased by 14.34 percent compared with K-means color quantization. Therefore, the proposed method improved the K-means color quantization and perform an effective color quantization.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. K-means Color Quantization
Ⅲ. Octree Color Quantization
Ⅳ. Octree-means Color Quantization
Ⅴ. Experiment and Analysis
Ⅵ. Conclusions
REFERENCES

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