토픽모델링을 활용한 CSR 키워드 트렌드 분석

윤지혜; 이종화

doi:10.37272/JIECR.2021.10.21.5.73

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤지혜 (경성대학교) 이종화 (동의대학교)

저널정보: 한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제21권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 73 - 91 (19page)

DOI: 10.37272/JIECR.2021.10.21.5.73

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As the interest in ESG has been rising due to the COVID-19, social requests on Corporate Social Responsibility(CSR) grow rapidly. In this study, sustainability report - a non-financial report of the corporation including eco-friendly social activities - was used to analyze the CSR with the unstructured dataset. In order to utilize the unstructured dataset, this research analyzed the CEO’s greetings in sustainability report and CSR issue keywords in 2013, 2016, and 2019 through text-mining and topic modeling, separately. CSR issue keywords in 2013 were share, principle, production, satisfaction, and nation. Keywords in 2016 were opportunity, humanity, ethical management, excellence, and warmth. Keywords in 2019 were digital, sustainability, partner, electricity, and hydrogen. These results indicate that the concept of CSR has been expanded. CSR includes not only the concept of responsibility for social contribution, but also the environment, climate change, ownership structure, and win-win cooperation. Thus, due to the expansion of social responsibility, the importance of sustainability report will gradually increase when the corporation resolves the social problem. This study is expected to be used as basic data related to CSR.

#CSR Activity #ESG #Sustainability #Text-Mining #Trend Analysis

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김성우 / 2014 / CSR 세부항목이 산업별 기업가치에 미치는 영향 / 기업경영연구 21(1):47~66

김성환 / 2021 / 텍스트 마이닝과 네트워크분석 기반의 공유경제 학술 트렌드분석 / 한국창업학회지 16(2):15~34

김은숙 / 2013 / 기업의 지속활동이 재무성과(평균주가상승률)에 미치는 영향 / 대한경영학회지 춘계발표대회발표논문집 :381~397

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