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학술저널
저자정보
Ji Hye Yun (Kyung-sung University) Jong Hwa Lee (Dong-eui University)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제22권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
179 - 196 (18page)
DOI
10.37272/JIECR.2022.02.22.1.179

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ESG management has recently become an issue and is receiving a lot of attention as awareness of Corporate Social Responsibility (CSR) has increased worldwide. As a result, more countries and companies have started to require to submit the CSR report. Standards for corporate social responsibility have also strengthened to improve brand value and risk management. In the current study, the sustainability report was used to analyze a company"s CSR, which is a report that includes sustainable management strategies for corporate social responsibility activities with publishing a 10-year action plan. In order to utilize the unstructured data of the sustainable report, this study analyzed the CEO greeting of the report using text mining method. Based on the extracted CSR keywords, topic modeling was used to identify CSR trends every five years and issue keywords from 2013-2014 and 2018-2019. In addition, since issues and topics may vary depending on the industry, trend keywords were compared and identified differences among industries according to changes in the company"s environment. Through identifying the trend of CSR keywords, this study confirmed the expanding concept of CSR and the increasing importance of sustainability reports. This study would be used as basic data for research related to CSR by analyzing unstructured data, considering its uniqueness on data type.
#CSR #Sustainability report #Topic modeling #Text mining #Trend Analysis

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Methods
Ⅳ. Results
Ⅴ. Discussions
References

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