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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정의범 (한신대학교) 유한나 (연세대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제26권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
79 - 94 (16page)

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소셜 미디어상의 부정적 구전에 대한 기업의 공급사슬 리스크의 중요성과 심각성에도 불구하고 관련된 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 제품의 부정적 구전이 소셜 미디어를 통해 어떻게 유통되는지, 부정적 구전의 유통과 확산에 영향을 주는 주체의 특징은 무엇인지를 사회적 교환이론에 기초하여 분석하였다. 이를 위해 트위터를 이용해 미국도로교통안전국(NHTSA)에서 4개 자동차 기업의 자동차 리콜 정보를 수집하였다. 최초 트위터(Seed tweet)를 바탕으로 부정적 구전의 유통과 확산을 살펴보기 위한 RT(Re-tweet) 네트워크를 구조를 분석하여 부정적 구전 네트워크의 특징을 파악하고, 초기 유포자의 특성이 부정적 구전 확산에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 부정적 구전은 다수 이용자와 연결된 허브 이용자를 중심으로 확산하는 스몰월드 네트워크 구조임을 확인하였으며, 초기 유포자의 영향력이 크고 상호호혜성이 높을수록 부정적 구전 확산의 속도와 규모가 유의미하게 증가함을 발견하였다.
#부정적 구전 #공급사슬 리스크 #사회적 교환이론 #소셜 미디어 #Negative word-of-mouth #supply chain risk #social exchange theory #social media

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 연구 모형 및 가설
4. 연구 설계 및 실증 분석
5. 연구 시사점과 의의
6. 결론
References

참고문헌 (66)

참고문헌 신청
Arora, A. / 2019 / Measuring Social Media Influencer Index-insights from Facebook, Twitter and Instagram / Journal of Retailing and Consumer Services 49:86~101 Crossref Barabasi, A. L. / 1999 / Emergence of Scaling in Random Networks / Science 286(5439):509~512 Crossref Barabási, A. L. / 2003 / Scale-free Networks / Scientific American 288(5):60~69 google schola Bashir, N. / 2017 / Use of Social Media Applications for Supporting New Product Development Processes in Multinational Corporations / Technological Forecasting and Social Change 120:176~183 Crossref Bolici, F. / 2020 / Innovation Diffusion in Tourism: How Information about Blockchain is Exchanged and Characterized on Twitter / The TQM Journal :1754~2731 google schola

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