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저자정보
박영태 (동의대학교) 김시구 (부산대학교) 이화섭 (한국해양수산개발원) 류광열 (부산대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제21권 제2호
발행연도
2021.10
수록면
53 - 61 (9page)
DOI
10.25052/KSCM.2021.10.21.2.53

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With the 4th industrial revolution, the ‘Logistics 4.0’ is gaining attention, which is based on the core technologies such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), big data and so on. As global logistics develops gradually in a competitive environment, enhancing the competitiveness of the logistics system has become essential. In the case of Korea, the existing distribution centers are limited to storage-oriented warehouse functions, it is necessary to switch to a smart logistics management system that incorporates Information and Communications Technologies (ICT). This paper proposes an AI-based method with a framework to analyze data of cold-chain products environment to extract and utilize meaningful information for facilitating smart logistics centers. By using data on cold-chain products environment, the AI-based model helps finding suitable logistics strategies while keeping product quality. In specific, outside temperatures and humidity of the delivery vehicle have been used to predict the condition or temperature of inside the delivery vehicle as well as to draw the strategy of managing logistics condition. This study is expected to contribute to accelerating the implementation of smart logistics centers and enabling innovation in the smart logistics industry by creating new values in cold-chain products and logistics environment.
#Cold-chain #AI #IoT #ICT #Logistics 4.0

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 냉동·냉장 물류데이터 분석체계 설계
4. AI 기반 콜드체인 제품환경 예측 사례
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Song, S. & Shin, C. (2020). Improvements on the inland transportation of cold chain pharmaceuticals in Korea: Focused on the Qualification and Institutional Improvements for Temperature Controlled Packaging. Korea Logistics Review, 30(3), 7-87. google schola Tejesh, B. S. S. & Neeraja, S. J. A. E. J. (2018). Warehouse inventory management system using IoT and open source framework. Alexandria Engineering Journal, 57(4), 3817-3823. google schola Tripathy, R. P., Mishra, M. R., & Dash, S. R. (2020). Next Generation Warehouse through disruptive IoT Blockchain. In 2020 International Conference on Computer Science. Engineering and Applications (ICCSEA), IEEE, 1-6. google schola Park, Y. (2015). A study on logistics distribution industry’s IoT situation and development direction. Management Information Systems Review, 34(3), 141-160. google schola Sun, I. (2008). Investigation of domestic refrigeration and freezing warehouses. Journal of Distribution Science, 6(2), 5-21. google schola

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