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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤호민 (경희대학교) 최규완 (경희대학교)
저널정보
한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제30권 제7호(통권 제135호)
발행연도
2021.10
수록면
109 - 127 (19page)
DOI
10.24992/KJHT.2021.10.30.07.109

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

텍스트마이닝 기법을 활용한 레스토랑 유형별 선택속성 차이에 관한 연구: 외래 관광객을 중심으로
윤호민 ,  최규완 호텔경영학연구 2021.10 학술저널
감성분석을 활용한 레스토랑 선택속성과 만족도에 관한 연구: 외래관광객 온라인 리뷰 중심으로
윤호민 ,  최규완 호텔경영학연구 2021.08 학술저널
텍스트마이닝 기법을 활용한 레스토랑 고객의 감성분석에 관한 연구 : 외래관광객의 온라인 리뷰 빅데이터 중심으로
윤호민 조리외식경영학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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온라인 리뷰는 고객의 의사결정에 중요한 영향력을 행사하고 있고, 리뷰 데이터는 고객의 다양한 감성을 직접적으로 담고 있어, 고객 경험을 파악하는 자원으로 활용될 수 있다. 본 연구는 외래 관광객이 작성한 온라인 레스토랑 리뷰 데이터 대상으로 텍스트마이닝 기법을 활용하여 레스토랑 유형별로 고객이 느끼는 만족과 불만족 감성요인을 파악하고, 선택속성 중요도가 레스토랑 유형별로 유의한 차이가 있는지 검증하는 것이다. 외래 관광객이 작성한 다양한 리뷰 데이터를 수집하기 위해 파이썬(Python) 오픈소스 소프트웨어를 활용하여 크롤링봇을 제작한 후 리뷰 커뮤니티(TripAdvisor)에서 수집하였다. 리뷰 문장에 대하여 자연어처리기법(NLP)을 활용하여 전처리를 진행한 후 음식, 가격, 서비스, 분위기 선택속성별로 분류하였으며, 텍스트마이닝에 기반한 감성분석 기법을 활용하여 선택속성별 감성극성값을 산출하고, 레스토랑 유형별 차이를 비교하였다. 그 결과 음식, 서비스, 분위기 선택속성은 파인다이닝 레스토랑이 제일 높았고, 가격 선택속성은 퀵 · 셀프서비스 레스토랑이 제일 높게 나타났다. 그리고 레스토랑 유형별 선택속성이 유의한 차이가 있는지 검증하기 위해 분산분석(ANOVA)을 실시한 결과 모든 선택속성이 유의한 차이를 나타냈다. 본 연구가 주는 시사점은 온라인 리뷰 빅데이터를 활용하여 전통적인 설문방식의 물리적 한계를 극복하였고, 텍스트마이닝에 기반한 감성분석 기법을 활용하여 레스토랑 리뷰에 드러난 고객의 감성을 파악하고 계량화함으로써 레스토랑 유형별 만족도 비교 및 만족 및 불만족 요인이 무엇인지 심층적으로 분석가능하게 되었다는 점이다.
#Restaurant Selection Attribute #Online review #Text-mining #Sentiment-analysis #레스토랑 선택속성 #온라인 리뷰 #텍스트마이닝 #감성분석

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문초록

참고문헌 (47)

참고문헌 신청
공기열 / 2002 / 방한 일본인 관광객의 개인가치에 따른 호텔선택속성의 차이연구 / 관광레저연구 14(3):213~228 dbpia 구철모 / 2017 / 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 호텔산업 패러다임 변화 / 한국관광정책 67:85~92 dbpia 김도경 / 2017 / 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 리뷰의 호텔 선택속성 분석 / 관광학연구 41(9):109~127 dbpia 김동일 / 2012 / 국외여행상품 선택속성에 따른 여행객 만족이 여행사에 대한 태도, 충성도 및 전환 의도에 미치는 구조관계 분석 - 여행사 규모에 따른 차이를 중심으로 - / 관광연구저널 26(4):309~333 dbpia 김효정 / 2010 / 패밀리레스토랑 업종별 선택속성과 만족에 관한 연구: 중식․이태리식․미국식․씨푸드 패밀리 레스토랑 비교 / 외식경영연구 13(1):193~213 dbpia

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