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저자정보
송승욱 (포도) 강유경 (포도) 오승환 (이미지랩) 이한 (포도)
저널정보
한국원예학회 한국원예학회 학술발표요지 원예과학기술지 제39권 별호Ⅱ [초록집]
발행연도
2021.10
수록면
125 - 126 (2page)

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위성영상을 활용한 원격탐사 기법은 영상데이터로부터 광범위한 지역 내의 대상체에 대한 정보를 분석할 수 있어 대규모 과원 관리를 위한 새로운 대안으로 제시된다. 정밀 과원 관리를 위해서는 해당 면적에서 재배되는 작물을 분류하여 수확량을 예측하고 재배지 변화를 파악해야 한다. 본 연구에서는 사과, 배 과원 원격탐사 영상 기반 정밀 진단 기술을 개발하여 작목별 분류 가능성을 확인하고 자동 분류 모델을 개발하고자 하였다. 위성영상 획득이 가능하며 많은 사과, 배 과원이 분포되어 있는 충청남도 논산시 가야곡면과 광석면을 대상으로 분류를 수행하였다. 다양한 위성 영상 중 운량 15% 이내에서 8개 밴드 정보를 활용하여 다양한 조건을 적용할 수 있는 WorldView-2 위성영상을 선정하고, 추가로 Landsat8 위성영상을 확보하였다. 효율적인 영상 분석을 위해 과 ... 전체 초록 보기

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