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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최진은 (성결대학교)
저널정보
한복문화학회 한복문화 韓服文化 第24卷 第3號
발행연도
2021.9
수록면
165 - 177 (13page)
DOI
10.16885/jktc.2021.09.24.3.165

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The objective of this study was to find an effective supervised learning method in applying the advantages of machine learning to make-up. The subject of this study was the eyebrows, which greatly needed to be in harmony with other parts of the face. To achieve the objective, this study reviewed previous studies related to machine learning, face detection, and eyebrow design. Based on the literature review, this study identified that machine learning should focus on the measurement point of the face from the fact that (1) the semi-permanent eyebrow make-up treatment using machine learning was supervised learning and (2) measurement point error was the main issue in face detection-related studies. As a prerequisite for recommending eyebrow, it is necessary to elaborately learn measurement points for the overall face, those for the eye, close to the eyebrow, and those for lips, closely related to the length of the eyebrow. Therefore, this study presented measurement points for the overall face, eyes, and lips. Specifically, overall face, eyes, and lips required twelve, seven, and six measurement points, respectively. Moreover, as a result of the recommendation, five measurement points were needed for eyebrows and six shape data were required. To apply machine learning, a customer needs a step to experience that an eyebrow design recommended by machine learning is projected on the face of the customer in an augmented reality system similar to the existing make-up app and choose a desired shape. The machine learning-based recommendation system has many advantages over existing make-up programs and expert consultations. Above all, it provides a higher level of eyebrow designs through collaboration with experts, fundamentally expands the market for semi-permanent eyebrow make-up based on this, and furthermore, can be applied to various parts related to the contour of a face, such as lip line and hairline, which are advantages of it.
#eyebrows(눈썹) #face detection(얼굴검출) #machine learning(머신러닝) #make-up(메이크업) #semi-permanent make-up(반영구화장)

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
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