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저자정보
염찬욱 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2021 제36회 제어로봇시스템학회 학술대회
발행연도
2021.6
수록면
446 - 448 (3page)

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2021

구간기반 점증적인 입자 모델을 이용한 익형 자체 소음 예측
염찬욱 ,  곽근창 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2021.06 학술대회자료
구간기반 점증적 입자 모델에 근거한 정수장 응집제 예측과 성능 평가
염찬욱 ,  곽근창 전기학회논문지 P 2021.06 학술저널

2020

구간 기반 퍼지 클러스터링을 이용한 점증적인 입자 모델의 예측성능 평가방법
염찬욱 ,  곽근창 대한전자공학회 학술대회 2020.08 학술대회자료

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This paper compares and analyzes the prediction performance of incremental granular models according to the method of partitioning the output space in the interval-based fuzzy clustering method. In general, when creating intervals in the output space, a method of evenly and non-overlapping is used. In this paper, in addition to the general partitioning method, performance is compared and analyzed by ad ... 전체 초록 보기
#Information granule(IG) #Granular model(GM) #Incremental granular model(IGM) #Performance evaluation

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