메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장정인 (숙명여자대학교) 김병규 (숙명여자대학교) 김영나 (지영커뮤니티) 박용배 (지영커뮤니티)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
1,501 - 1,509 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.9.1501

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
간단한 아이들의 낙서부터 세계적인 미술가들의 그림들까지, 인간의 심리는 그림 속에 녹아들었다. 그림은 그들이 가진 환경에 대한 태도, 개념, 경험, 욕망을 표현하며 감정과 성격을 확인할 수 있게 한다. 이것은 그림 심리 치료의 매개체가 될 수 있으며 ‘예술 치료’라 부른다. 본 논문에서는 손 그림을 계층적으로 분석하고 특정한 심리 상태를 분석할 수 있는 효과적인 방법을 제시한다. 먼저, 손으로 그려진 분석용 그림이 입력되면 객체 검출 기법을 통해 전체 객체를 구성하고 있는 세부적인 부분 객체들을 추출한다. 이 추출된 부분 객체들은 개별 속성 분류를 위해 2차원 CNN에 입력으로 주어진다. 최종적인 분석 결과는 분류기를 통해 분석된 패턴 속성을 기반으로 생성한다. 제시한 알고리즘은 다양한 그림 심리 검사 중 ‘나무 그림 검사’와 ‘고양이 그림 검사’에 적용되었으며 분석 정확도는 각각 93%와 96%를 획득하였다.

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안된 심리분석 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002069509