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최영주 (숙명여자대학교) 김지해 (숙명여자대학교) 이영운 (선문대학교) 이종혁 (숙명여자대학교) 홍광수 (숙명여자대학교) 김병규 (숙명여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제7호
발행연도
2017.11
수록면
1,323 - 1,331 (9page)

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오늘날 저작권 관련 산업이 사회, 경제적으로 큰 영향을 미치는 대규모 산업으로 성장하였음에도 불구하고 저작물에 대한 소유권 및 저작권에 대한 문제가 끊임없이 발생하고 있으며 특히 이미지 저작권과 관련된 연구는 거의 진행되지 않는 상태이다. 본 연구에서는 기존의 문서 영상처리 기술과 딥 러닝 기술을 융합하여 교육용 도서 영상에서의 객체 자동 추출 및 분류 기술 시스템을 제안한다. 제안된 기술은 먼저 잡음을 제거한 후, 시각적 주의(visual attention) 기반 영역 추출 과정을 수행한다. 추출된 영역을 기반으로 블록화 작업을 수행하고 , 각 블록을 그림인지 아니면 문자 영역인지를 분류한다. 마지막으로 추출된 그림 영역 주위를 검색하여 캡션 영역을 추출한다. 본 연구에서 진행한 성능 평가 결과, 그림 영역은 최대 97% 정확도를 보이며, 그림 및 캡션 영역 추출에 있어서는 평균 83%의 정확도를 보여 준다.
#문서 저작권 #영상 분할 #시각 주의 정보 #딥 러닝 #캡션 추출 #Document copyright #Image segmentation #Visual attention information #Deep learning #Caption extraction

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 객체 자동 분리추출 및 분류 기법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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