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박정현 (서울대학교) 신승호 (서울대학교) 김재엽 (서울대학교) 박기현 (서울대학교) 이승준 (서울대학교) 전민구 (서울대학교) 김성우 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
867 - 871 (5page)

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미술 치료란 미술이라는 매개체를 이용하여 인간의 심리를 진단하고 치료하는 것을 목적으로 하며, 교육 및 재활, 정신치료 등 여러 분야에서 사용된다.
그림 치료는 대표적인 미술 치료의 방법으로서 비언어적 치료이며 복잡한 도구를 필요로 하지 않아 성인 뿐 아니라 아동들에게 많이 적용된다. 현재는 치료뿐만 아니라 개인의 성장을 돕고 개발시키는 목적으로도 그림 치료를 활용하고 있다.
그림 치료의 진단 과정은 해설하는 수행자에 따라 주관적으로 해석될 수 있으며, 지속적으로 수행되기 보다는 일회성으로 그치고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 임상 사례들과 전문가의 의견을 기계가 학습하여 객관적인 진단을 내릴 수 있는 자동화된 시스템이 필요하다.
본 논문에서는 딥 러닝 사물 인식 알고리즘을 활용하여 아동들이 그린 그림으로부터 사물을 인식하여, 아동심리 검사 중 널리 사용되는 대표적인 미술 치료 진단기법인 H-T-P(House, Tree and Person)와 같은 그림을 통한 감성 분석 분야에 활용될 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
#딥 러닝 #머신 러닝 #사물 인식 #HTP #감성 분석

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. 실험 방법
4. 결과
5. 추후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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