딥러닝 기반 멀티모달 정보 분석을 활용한 라이브커머스 영상 요약 기법

황중수; 조영선; 박상훈; 이현기; 손종수

doi:10.9728/dcs.2021.22.9.1397

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저자정보: 황중수 (CJ올리브네트웍스) 조영선 (CJ올리브네트웍스) 박상훈 (CJ올리브네트웍스) 이현기 (CJ올리브네트웍스) 손종수 (CJ올리브네트웍스)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제9호

발행연도: 2021.9

수록면: 1,397 - 1,407 (11page)

DOI: 10.9728/dcs.2021.22.9.1397

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라이브커머스 서비스는 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인한 언택트 서비스의 부상과 함께 급성장하고 있는 분야 중 하나이다. 라이브커머스에는 실시간 방송 서비스와 지난 방송을 보기 위한 주문형 비디오(VOD; Video On Demand) 서비스가 있다. 본 논문에서는 VOD 서비스에서 지난 방송의 제품 정보, 이벤트와 같은 주요 내용이 포함된 요약본을 제공하기 위해 딥러닝 기반으로 영상에서 임팩트 있는 구간만 자동으로 간추리는 영상 요약 기법을 제안한다. 라이브커머스 영상이 담고 있는 오디오, 이미지, 텍스트로 구성된 멀티모달 정보를 딥러닝 기반으로 분석하여 구간별 임팩트 스코어를 측정하고, 각 멀티모달 스코어를 합산하여 임팩트가 강한 구간만 추출하는 방식이다. 본 기법으로 라이브커머스의 특징을 담고 있는 임팩트 강한 요약 영상을 자동 생성함으로써 요약본 제공의 적시성을 확보하고 영상 편집에 필요한 시간과 비용을 절감한다.

#딥러닝 #라이브커머스 #멀티모달 #영상 처리 #영상 요약 #Deep learning #Live-commerce #Multimodal #Video Processing #Video Summarization

참고문헌 (10)

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Kaiyang Zhou / 2018 / Deep reinforce- ment learning for unsupervised video summarization with diversity-representativeness reward :7582~7589

M. Rochan / 2018 / Video summarization using fully convolutional sequence networks / European Conference on Computer Vision :358~374

이애리 / 2021 / 언택트 시대 라이브 커머스 이용 활성화 영향요인 고찰: 다차원적 상호작용성, 현장감, 리뷰 신뢰도를 중심으로 / 지식경영연구 22(1):269~286

Daniel Stoller / 2018 / Wave-u-net: A multi-scale neural network for end-to-end audio source separation / International Society for Music Information Retrieval Conference :334~340

Joseph Redmon / 2018 / YOLOv3: An incremental improvement / arXiv preprint arXiv:1804.02767

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