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김지영 (LIG넥스원) 김제용 (LIG넥스원) 이계신 (LIG넥스원) 이연호 (LIG넥스원) 김명수 (수원대학교) 정석문 (해군사관학교) 한민석 (해군사관학교)
저널정보
한국신뢰성학회 신뢰성응용연구 신뢰성응용연구 제21권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
246 - 254 (9page)
DOI
10.33162/JAR.2021.9.21.3.246

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Purpose: This study aimed at developing a model that can improve the accuracy of reliability prediction through guided missile field big data analysis.
Methods: All the relevant operational and field maintenance data was collected by cooperating with the maintenance organization within the military. A data purification method was adopted to analyze the collected data. Omissions and missing data were processed by using the results of a parallel review that was conducted by examining the results of the consultation session with the missile operation expert and the quality data of the missile producer. The actual data was analyzed at the level of military repair parts, and the correction factor was calculated.
Results: Since the correction factor analyzed in this study was calculated at the component level, it can be applied to correct the predicted failure rate of components calculated when developing new weapon system projects in the future. It is possible to improve the accuracy of the analysis results in the field of element development, which requires the failure rate of the component unit.
Conclusion: In this study, the reliability of a guided missile in the operations and maintenance phase was analyzed through field big data analysis of the missile. Based on the results, the reliability predicted during the R&D phase was corrected, and a methodology (correction factor) was applied to reduce the reliability gap.
#Big Data #Failure Rate #Correction Factor #Predicted Failure Rate #Observed Failure Rate

목차

1. 서론
2. 대상 체계
3. 필드 데이터 입수 및 정제
4. 데이터 분석
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Korea Research Institute for Strategic / 2013 / How to use big data in the defense sector google schola 김성우 / 2014 / 국방분야 빅데이터 분석의 활용가능성에 대한 고찰 / 한국경영과학회지 39(2):1~19 dbpia J. G. Koo / 2016 / Big data and military applications / Korea Defence Industry Association 446:62~73 google schola S. R. Choi / 2020 / The meeting of defense logistics and big data... prepare to take a leap forward with optimal, predictive focus(Ⅱ) / Korea Defence Industry Association 498:120~133 google schola T. B. Jeon / 2009 / A study on the appearance of reliability prediction methodology 217Plus / Ind. tech. res 29(A):27~36 google schola

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